A Teoria do Aprendizado Estatístico fundamenta todos os aspectos teóricos necessários para provar, sob quais condições, um algoritmo de Aprendizado de Máquina Supervisionado aprende. Nesta palestra, serão abordados alguns dos conceitos básicos dessa teoria, bem como sobre o dilema Viés-Variância, que podem trazer a tona reflexões sobre como o humano, inclusive, aprende sobre qualquer assunto.
