Grupo de Inteligência Artificial e Sistemas Complexos (GIASC)

Responsável: Prof. Dr. Odemir Martinez Bruno

Lívia Ricci Costa – liviaricciifsc.usp.br
Fone: +55 16 3373-9878

O GIASC reúne pesquisadores de Computação, Matemática, Física e Biotecnologia em um ambiente multidisciplinar, com o objetivo de avançar tanto em métodos teóricos de Inteligência Artificial e Sistemas complexos quanto em aplicações práticas em Biotecnologia. Na vertente de IA, o Grupo desenvolve arquiteturas neurais convencionais e híbridas, integrando redes neurais a modelos de dinâmica não linear e explorando técnicas de reconhecimento de padrões, visão computacional e análise de imagens para desafios que vão da análise de células tumorais à detecção de estruturas em nanossuperfícies e suporte à decisão.

As investigações em sistemas complexos abordam a ciência das redes — com foco na representação, caracterização e modelagem de interações em ambientes biológicos, sociais e tecnológicos — e a dinâmica não linear, centrada no estudo de autômatos celulares, teoria do caos e geometria fractal para compreensão de fenômenos emergentes e multiescala. Essa interação entre IA e sistemas complexos fortalece a criação de algoritmos mais robustos e adaptativos, enriquecidos por ferramentas matemáticas como análise multiescala, teoria de autômatos e estruturas fractais.

O GIASC conta ainda com dois laboratórios de Biotecnologia que exemplificam a aplicação dessas abordagens: o Laboratório de Biotecnologia Vegetal oferece infraestrutura para fenotipagem automatizada, cultura in vitro e análise de sinais visuais de crescimento e estresse em plantas, enquanto o Laboratório de Microbiologia utiliza inteligência artificial e modelagem de redes complexas para a identificação de patógenos, análises de padrões celulares e interação de células e materiais.

A abordagem multidisciplinar do GIASC baseia-se na convicção de que a Ciência funciona como um ecossistema integrado, onde cada área potencializa o progresso das outras e gera soluções inovadoras em inteligência artificial, sistemas complexos, biotecnologia, ciência dos dados, ciência de materiais e aplicações médicas. Por meio dessa sinergia, o Grupo busca responder aos principais desafios contemporâneos, promovendo avanços teóricos e práticos que impactam diversas esferas do conhecimento.